PRODUCT REQUIREMENTS AGENT公开展示版

把模糊想法
变成可执行的 Spec

主动调研、判断产品方向、压缩决策范围,并用三阶段评审把遗漏和矛盾挡在开发之前。

演示不连接 Hermes、Codex、飞书或任何 API,不接收访客数据。

DECISION ROOM CASE #A-017
RAW IDEA

“我想做一个 AI 图片工具站,但还没想清楚具体做什么。”

CANONICAL SPEC 电商商品图批处理助手
  • 核心用户与场景已明确
  • 首发功能闭环已定义
  • S1 → S2 → S3 已复核
READY
TO BUILD
1–2用户关键决策
3阶段质量评审
0公开 API 调用
1唯一正式 Spec

SIMULATED EXPERIENCE

像真实对话,
但不会发送任何数据。

选择一个模糊想法,完整观看从调研、关键决策、Spec 生成,到 S1 / S2 / S3 评审和正式文档交付的全过程。

需求经理 / 等待开始 0 / 0

CAPABILITY MAP

它替你做判断,
不是把问题退回给你。

01

主动调研

从公开资料中提取目标用户、竞品模式、常见功能、核心痛点和市场缺口。

OUTPUT / EVIDENCE LEDGER
02

方向判断

先比较 2–3 个真正不同的切入点,再给出带理由的专业推荐。

OUTPUT / RECOMMENDATION
03

最少提问

只把改变核心用户、商业闭环、成本或外部责任的决策交给你。

OUTPUT / 1–2 DECISIONS
04

模板复用

识别登录、支付、积分、生成逻辑等已有能力,避免重复建设。

OUTPUT / REUSE MATRIX
05

完整 Spec

定义页面、流程、功能、状态、异常、数据约束和可测试验收标准。

OUTPUT / CANONICAL SPEC
06

体验方向

提供信息层级、模块布局、关键状态和视觉气质,不越界做像素稿。

OUTPUT / UX BRIEF

FROZEN WORKFLOW

从灵感到定稿,
每一步都有退出条件。

  1. 01
    理解输入

    识别想法、关键词、参考链接和已知约束。

  2. 02
    验证可行性

    核对模板能力、业务门槛、技术复杂度与投入产出比。

  3. 03
    主动调研

    分别验证公开市场信号与真实需求,不编造专业 SEO 指标。

  4. 04
    收敛方向

    给出候选切入点、推荐方案,只询问关键决策。

  5. 05
    定义闭环

    建立核心流程、功能优先级、复用矩阵和 UX 大纲。

  6. 06
    生成 Spec

    形成唯一 Canonical Spec,并把调研证据与正式需求分离。

  7. 07
    三阶段评审

    S1 自评、S2 独立评审、S3 修订后复验,关闭 P0/P1。

DELIVERABLE STACK

不是一段回答,
而是一组可追溯的成果。

MAIN

CANONICAL SPEC

product-spec.md

  • 产品定义与用户闭环
  • 页面、功能与异常状态
  • UX 方向与验收标准
FINAL
EVIDENCE

RESEARCH LEDGER

product-research.md

SOURCE-AWARE
REVIEW

S1 / S2 / S3

review-*.md

3 FILES
AUDIT

ISSUE LIFECYCLE

review-audit.md

TRACEABLE

OPERATING BOUNDARY

可信,不靠夸大能力。

DOES它会做
  • 分析 AI SaaS 和普通工具站需求
  • 主动调查公开资料并记录来源
  • 比较产品方向并给出推荐
  • 生成完整 Spec 与 UX 大纲
  • 执行三阶段质量评审
  • 在关键风险处暂停并请求确认
DOES NOT它不会做
  • 直接编写或修改产品代码
  • 制作像素级 UI 或高保真原型
  • 登录或购买付费 SEO 工具
  • 替用户承担法律与商业责任
  • 把未来功能塞进首发范围
  • 在指定模型不可用时静默降级

TEST EVIDENCE

三次真实运行,
问题也公开记录。

历史测试发生在当前规范定稿之前,因此展示能力证据,但不冒充最新版完整验收。

CASE 01部分完成

通用 AI 抠图工具站

证明了从参考站到产品方向、功能闭环和初版评审的收敛能力。

暴露问题:旧文件路径、模型版本、复验闭环。
CASE 02核心可用

AI 减肥助手小程序

从五个字的想法收敛出平台、数据闭环、订阅和隐私边界。

暴露问题:平台约束与交付文件管理。
CASE 03待复验

AI 人生教练 SaaS

识别心理健康边界、双语市场、结构化反思与订阅闭环。

暴露问题:高风险事实核验与 S3 复验。

PUBLIC-SAFE BY DESIGN

你看到的是能力,
不是权限。

  • 01纯静态文件,无后端和数据库
  • 02不连接真实 Agent、飞书或 Codex
  • 03没有 API Key、Token 或登录状态
  • 04全部对话与成果均为脱敏演示
  • 05浏览器策略禁止页面发起外部连接
NO API
NO DATA
NO ACCESS

ONE LINE IS ENOUGH

“我有一个模糊想法……”

真实版本从这里开始工作;公开页面只负责让你看清它如何工作。

再次观看演示